
Cada implementación se mide con métricas claras. Mostramos números, no buzzwords.
Cada iniciativa se evalúa en impacto financiero y velocidad operativa.
Métricas que importan para cada implementación.
% de usuarios activos vs. licencias otorgados.
Reducción de tiempo en tareas específicas.
Costo evitado por automatización.
Mejora en precisión y reducción de retrabajo.
Cumplimiento de gobernanza y auditoría.
NPS interno sobre herramientas de IA.
Antes
Screening manual de CV: 3 días por proceso
Después
Análisis asistido por IA: 4 horas
Métrica clave: Reducción de tiempo
Antes
Priorización por intuición del vendedor
Después
Scoring automático basado en señales
Métrica clave: Conversión de leads
Antes
Revisión de contratos: 2 horas por documento
Después
Extracción de cláusulas clave: 15 minutos
Métrica clave: Tiempo por contrato
Antes
Planificación basada en históricos simples
Después
Predicción de demanda con ML
Métrica clave: Precisión de forecast
Antes
Consultas atendidas solo por humanos
Después
40% de tickets resueltos por agentes IA gobernados
Métrica clave: Tickets resueltos/hora
Antes
Conciliaciones manuales con 5% de error
Después
Automatización con detección de anomalías
Métrica clave: Tasa de error
1. Baseline: Medimos estado actual antes de intervenir.
2. Implementación: Ejecutamos con métricas desde el día uno.
3. Comparación: A las 4-8 semanas comparamos vs. baseline.
4. ROI: (beneficio − inversión) / inversión. Incluimos ahorro, reducción de errores y costo evitado.
No inventamos números. Si un piloto no genera ROI positivo, lo reportamos y ajustamos.
Agenda un Discovery y definimos las métricas que importan.